Werkstudent (all genders) – Robuste Feed-Forward-3D-Rekonstruktion für dynamische Szenen

KurzbeschreibungFeed-Forward-Modelle zur 3D-Rekonstruktion können Szenengeometrie direkt aus Bildern oder Videos vorhersagen, ohne eine aufwendige szenenspezifische Optimierung zu benötigen. Durch die Kombination von großskaligem Pre-Training, Multi-View-Reasoning und starken geometrischen Priors stellen sie eine effiziente Alternative zu klassischen Rekonstruktionsverfahren wie Structure-from-Motion, NeRF und optimierungsbasiertem 3D Gaussian Splatting dar.Trotz aktueller Fortschritte reagieren