NLP / AI Research Intern (x/f/m)

Vos missions

Doctolib développe des solutions innovantes pour améliorer l'accès aux soins et la qualité de vie des professionnels de santé. Dans le cadre de notre engagement pour une intelligence artificielle responsable, nous recherchons un.e stagiaire M2 pour évaluer les biais dans un système de dialogue en pédiatrie par l'analyse des conversations entre l'IA et les patients.

En collaboration avec les data scientists de Doctolib et les chercheurs du LISN (Université Paris-Saclay), vous contribuerez à garantir l'équité et la fiabilité de nos solutions d'IA appliquées à la santé. L'un des objectifs clés de ce stage sera la création d'un jeu de données annoté et anonymisé qui sera publié en open-source. Ce stage de 5 mois vous permettra de travailler sur un projet à fort impact sociétal, à l'intersection du traitement automatique des langues, de la santé et de l'éthique de l'IA.

Vos responsabilités incluent, mais ne sont pas limitées à

Réaliser une revue de la littérature sur les méthodes d'évaluation des biais dans les modèles de langue appliqués à la santé

Analyser un corpus de dialogues anonymisés entre le système d’IA et les parents/patients en pédiatrie pour identifier les biais potentiels

Définir et mettre en œuvre un schéma d'annotation pour caractériser les biais identifiés

Construire un cadre d'évaluation s'appuyant sur une évaluation désagrégée par caractéristiques démographiques

Appliquer ce cadre au système de dialogue et comparer les résultats avec d'autres modèles auto-régressifs

Les qualités attendues

Avant de poursuivre votre lecture, si vous n'avez pas le profil exact décrit ci-dessous, mais que vous pensez que cette description de poste correspond à vos compétences et à vos aspirations, nous vous encourageons tout de même à postuler.

Vous pourrez être le prochain membre de notre équipe si vous

Maîtrisez Python et l'écosystème de traitement des données (pandas, scikit-learn)

Êtes familier avec les modèles de langue et les bibliothèq